傅立葉變換

... 2021-03-15
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# 傅立葉變換

根據傅立葉變換的理論,不只是 cos(ωt)\cos(\omega t),實際上,我們可以把任意的時間函數 x(t)x(t),寫成 ejωte^{j\omega t} 的線性組合。

x(t)=12πX(ω)ejωtdωx(t) = \frac1{2\pi}\int_{-\infty}^\infty X(\omega)\ e^{j\omega t}\,d\omega

其中

X(ω)=x(t)ejωtdtX(\omega) = \int_{-\infty}^\infty x(t)\ e^{-j\omega t}\,dt

也就是說,任意的時間函數,我們都可以把它看成是不同圓周上各類等速旋轉的訊號點的合成。

我們這邊不談太多數學證明,而是打算用比較直觀的方式來看一下這個變換公式。

如果 x(t)x(t) 可以看成是很多不同轉速的訊號點的合成,那麼把 x(t)x(t) 乘上 ejωte^{-j\omega t} 會發生什麼事呢?基本上,

ejωtejωt=ej(ωω)te^{j\omega' t}\,e^{-j\omega t} = e^{j(\omega'-\omega)t}

換句話說,每一個成份波的轉速都會減少 ω\omega,那麼如果 ω=ω\omega'=\omega,指數的部份變成 0,所以乘出來的結果就會變成常數 1;否則的話,仍然會是一個旋轉的波,只是轉速減少了 ω\omega

那如果我們把一個旋轉的波在時間上做積分會得到什麼結果呢?基本上積分是一種求和的運算,而複數的加法也可以看成是二維向量的加法。因為是一個等速旋轉的訊號,只要時間夠長,每一個方向累加的量大致上會相等,最後就會互消抵消而得到 0。換句話說,所有轉速不是 ω\omega 的成份,積分後都會消失;而轉速為 ω\omega 的訊號,因為每一項都是常數,求和之後只會越來越大,不會消失。這邊假設頻率成份是連續的,基本上必須使用頻率密度,而不是該頻率的分量值,所以求和的時候,不會變成無限大,而是得到一個可以反應出 ω\omega 轉速的訊號成份大小。那這裡只是談一些很基本的概念,詳細的推導過程和原理,可以自行查閱其他資料。

練習


  1. 一個特定頻率成份(轉速)的訊號,是否可以由其他不同頻率(轉速)的訊號做線性組合(放大縮小及加減運算)而得到?為什麼?
  2. 傅立葉變換可以用來找出時間訊號中每一個不同頻率的訊號成份;反過來說,如果已知每一個不同頻率的訊號成份,那麼也可以合成原來的時間訊號。請結合這個概念,以及前面所提到的內容,重新說明取樣定理的限制條件。
Last update: March 15, 2021 12:56
Contributors: Jia-Yin