傅立葉變換
# 傅立葉變換
根據傅立葉變換的理論,不只是 ,實際上,我們可以把任意的時間函數 ,寫成 的線性組合。
其中
也就是說,任意的時間函數,我們都可以把它看成是不同圓周上各類等速旋轉的訊號點的合成。
我們這邊不談太多數學證明,而是打算用比較直觀的方式來看一下這個變換公式。
如果 可以看成是很多不同轉速的訊號點的合成,那麼把 乘上 會發生什麼事呢?基本上,
換句話說,每一個成份波的轉速都會減少 ,那麼如果 ,指數的部份變成 0,所以乘出來的結果就會變成常數 1;否則的話,仍然會是一個旋轉的波,只是轉速減少了 。
那如果我們把一個旋轉的波在時間上做積分會得到什麼結果呢?基本上積分是一種求和的運算,而複數的加法也可以看成是二維向量的加法。因為是一個等速旋轉的訊號,只要時間夠長,每一個方向累加的量大致上會相等,最後就會互消抵消而得到 0。換句話說,所有轉速不是 的成份,積分後都會消失;而轉速為 的訊號,因為每一項都是常數,求和之後只會越來越大,不會消失。這邊假設頻率成份是連續的,基本上必須使用頻率密度,而不是該頻率的分量值,所以求和的時候,不會變成無限大,而是得到一個可以反應出 轉速的訊號成份大小。那這裡只是談一些很基本的概念,詳細的推導過程和原理,可以自行查閱其他資料。
練習
- 一個特定頻率成份(轉速)的訊號,是否可以由其他不同頻率(轉速)的訊號做線性組合(放大縮小及加減運算)而得到?為什麼?
- 傅立葉變換可以用來找出時間訊號中每一個不同頻率的訊號成份;反過來說,如果已知每一個不同頻率的訊號成份,那麼也可以合成原來的時間訊號。請結合這個概念,以及前面所提到的內容,重新說明取樣定理的限制條件。