# 傅立叶级数
函数有不同频率成份,可以看成是由不同频率成份的函数组合而成,而傅立叶分析主要就是用来观察和分析函数的各种不同频率成份。
一般周期性信号的频率成份,会有一个最低的频率成份称为基频,其他频率成份会是这个频率的倍数,也可以说是相关的谐波。这些频率成份的系数,可以使用傅立叶级数来计算。如果信号不是周期性的,但是有一个限制的区间,那我们也可以把这个区间重复延伸,看成是周期性的函数。
假设函数 定义在 的区间,则其傅立叶级数为
其中
及 为 阶谐波的系数。
接下来,我们要使用 MATLAB 来观察一个锯齿状的三角波,我们把它的傅立叶级数的係数算出来,然后把 项谐波的成份加起来,和原来波形放在一起观察。 这边使用的波形 函数如下:
MATLAB 程式步骤如下:
- MATLAB 有一个 sawtooth 函数,可以直接画出锯齿波形。sawtooth 定义在 Signal Processing 工具箱,如果使用 MATLAB,必须确定此工具箱已正确安装;如果使用 Octave,则可以使用 signal 套件。关于 Octave 套件的安装方式,在 Windows 环境下,可参考 官网的说明 (opens new window),如果是在 Ubuntu 的话,直接使用以下指令进行安装:
sudo apt-get install octave-signal
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- 在 Octave 裡面,先使用
pkg load signal
指令将 Signal Processing 套件载入。接着便可以使用 sawtooth 函数(可用 help sawtooth 查看此函数的使用说明)。试着使用以下指令画出 sawtooth 函数图形:
t = -8:0.1:8;
s = sawtooth(t-pi); % sawtooth 预设周期为 2*pi,在 0 的地方转折
plot(t,s);
grid on; % 画格线
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观察一下波形看是否正确。
- 画部分级数和。
N = 5; % 项数
sgn = 1; % 用作正负变号使用,第一项为正
t = -8:0.1:8;
fs = zeros(size(t)); % 设 fs 跟 t 维度一样,全为 0
for n = 1:N % 从 1 跑到 N
fs = fs + 2*sgn*sin(n*t)/(n*pi); % 加一项
sgn = sgn * -1; % 变号
end
plot(t,fs); % 画图
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观察一下合成的波形。
- 最后将两个波形画在一起,程式码如下:
N = 5;
t = -8:0.1:8;
sgn = 1;
s = sawtooth(t-pi); % sawtooth 预设周期为 2 pi,在 0 的地方转折
fs = zeros(size(s));
for n = 1:N
fs = fs + 2*sgn*sin(n*t)/(n*pi);
sgn = sgn * -1;
end
plot(t,s,'b',t,fs,'r');
grid on; % 画格线
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执行后的结果如下:
如果是 Octave 的话,则裡面有一个 symbolic 套件可以使用。 可以在 Octave 的命令视窗中直接执行以下指令来安装 symbolic 套件:
pkg install -forge symbolic
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接着用 pkg load symbolic
载入套件来使用。
例如 ,假设定义在 的区间,可以使用以下方式计算 的係数。
pkg load symbolic
syms x n; % x, n 为符号
f = x^2; % f(x) = x^2
an = int(f*cos(n*x), x, -pi, pi) / pi; % 计算定积分的值
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練習 3
MATLAB 裡面有一个 square 函数,可以用来画出方波函数 (用 help square 查询看看)。请利用 symbolic 套件来计算方波的傅立叶级数,接着用程式画出方波及其部分傅立叶级数和的图形,此处方波的周期和振幅可自己定义。